来源:学习时报 供稿:学习时报 审核:魏楚元 发布时间:2025-12-18 阅读次数:
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2025年12月8日星期一,中共中央党校(国家行政学院)主管主办的《学习时报》在2025年12月期“高端智库”栏目刊发了我院副教授、建筑全过程国家级虚拟仿真教学实验中心副主任徐跃家的署名文章——《人工智能在“好房子”全生命周期的应用》。文章深入贯彻党的二十届四中全会关于推动房地产高质量发展的精神,系统阐述了人工智能技术在构建安全、舒适、绿色、智慧“好房子”全过程中的关键作用与实践路径。
徐跃家副教授在文章中表明,“住有优居”已成为人民群众对美好生活向往的重要内容。“好房子”不仅是民生工程,更具有安全耐久、绿色低碳、智慧便捷等具体价值目标。徐跃家在文中强调,随着“人工智能+”的深度融合,AI技术的真正价值在于打破数据孤岛,深度串联起从规划设计、工程建造、营销交易,到运维维护及更新改造的建筑全生命周期,推动行业从“工具化”向“系统性品质革命”转变。
徐跃家副教授在文章主体部分详细剖析了人工智能在“好房子”全生命周期的四大核心应用场景:在规划施工阶段,通过AI与BIM深度融合及建筑机器人应用,实现从设计审查到施工监管的毫米级精准控制,夯实安全基石;在营销交易阶段,利用大数据将实现房产估价准确率大幅提升,并结合VR/AR技术构建透明市场、优化决策体验;在运维维护阶段,借助物联网监测将建筑打造为能提前预警故障的“智慧生命体”,有效保障居住安全;在更新改造阶段,则依托无人机与智能算法精准把脉“城市病”,制定“微创手术”式方案,最大程度降低对居民生活的影响。
徐跃家副教授在文章最后展望了行业未来,表明人工智能将从单纯的“工具”角色进化为建筑师和工程师的“智能伴侣”。通过生成式设计与强化学习,未来的居住体验将走向“千人千面”的深度个性化,空间能够依据居住者的生理指标与情绪状态做出适应性调节,真正实现以科技赋能美好生活。
《学习时报》作为国内外具有重要影响力的思想理论阵地,此次刊发徐跃家副教授的文章,充分展现了我院教师在智能建造与城市更新领域的理论研究深度与前瞻性视野,也体现了学校在服务国家重大战略需求、推动行业高质量发展方面的智库作用。
(本文来源于《学习时报》2025年12月期“高端智库”栏目)
正文:
当前,“住有优居”已成为人民群众对美好生活向往的一项重要内容。因此,“好房子”自提出以来就成为关系人民群众获得感、幸福感、安全感的重大民生工程。“好房子”并非一个模糊的概念,它具有清晰的四维价值目标,即安全耐久、健康舒适、绿色低碳和智慧便捷。随着“人工智能+”深度融合,人工智能正扮演着前所未有的关键角色,其真正的价值在于深度渗透“好房子”从规划设计、施工建造、营销交易、运营维护直至更新改造的全生命周期。
将人工智能技术与建筑行业各个阶段深度融合,要求我们必须跳出以往各环节割裂的“数据孤岛”困境,以全生命周期的系统性思维,拓展人工智能的应用版图。这一系统性的品质革命,始于规划设计阶段。建筑信息模型(BIM)与人工智能的深度融合,为“好房子”的“安全耐久”和“智慧便捷”奠定了坚实基础。人工智能可以自动完成BIM模型中构件的分类和属性标注,自动进行跨专业的碰撞检测,并满足国家规范审查设计的合规性要求。这将极大减少因设计偏差导致的后期施工返工,从源头保障建筑的结构安全和工程质量。
施工建造阶段,施工现场的安全是“好房子”建设不可逾越的红线。人工智能驱动的计算机视觉监控系统能24小时不间断地进行实时分析,自动识别工人未佩戴安全帽、违规进入危险区域、设备不当操作等不安全行为,并立即发出警报。这种从“事后追溯”到“事前预警”的转变,极大降低事故发生率。面对劳动力成本上升和技术工人短缺的挑战,建筑机器人虽尚处于试应用阶段,但其在砌砖、钢筋绑扎、室内喷涂等工序中展现的“毫米级精度”,不仅能大幅提升效率,更能保证施工质量的均一性,为“好房子”的耐久性打下坚实基础。
营销交易阶段,人工智能正成为构建透明市场、优化决策体验的一种重要推动力量,并对客户旅程带来深刻变革。有研究表明,人工智能可将房产估价的准确率自70%提升至95%。这不仅为买卖双方提供公允的决策基础,而且能够有效缓解信息不对称问题,也对稳定市场预期起到良好作用。利用虚拟与增强现实技术,潜在购房者可以不受时空限制地获取身临其境的虚拟样板间体验,自由审视空间布局与采光,提升看房的便捷度与舒适感。
运营维护阶段,人工智能与物联网的深度融合正推动建筑从静态物理空间向自我感知的“生命体”转变。“智慧楼宇管理”系统能够集成并协同控制建筑的暖通空调、照明、遮阳等所有子系统。系统通过实时分析温湿度、光照、人员分布等内外环境情况,实现设备运行策略的动态调整。更具变革性的是人工智能驱动的“预测性维护”。通过在电梯、水泵等关键设备上安装传感器,人工智能持续学习其运行数据,一旦发现预示故障的细微异常,系统能提前发出预警,自动生成维修工单,预警时间可达数周乃至数月。这套机制对于保障关键设施安全运行、压降物业成本、优化居住体验,具有十分重要的作用。
老旧小区的更新改造工作,也是“好房子”建设的重要一环。传统的勘测方式往往耗费大量人力物力,且容易出现疏漏。而今,运用无人机搭载高清与热成像相机进行倾斜摄影,并结合计算机视觉技术加以分析,便能快速、全面地评估建筑外墙的开裂、渗漏、保温层缺陷等问题。在地方探索实施的“原拆原建”模式中,人工智能在设计阶段即介入优化模块化建筑单元。此举旨在确保其满足“好房子”标准,同时实现工厂预制与现场快速吊装,从而将现场施工周期压缩至数月,最大限度降低对居民生活的扰动。改造的意义不止于物理修补,更在于功能提升。为老旧小区成体系地部署智能门禁、充电桩、高空抛物监测等物联网设备,将使老旧小区的居民同样享受到智慧生活所带来的安全与便捷。
在“好房子”全生命周期中推动人工智能的应用,其进程并非坦途。我们必须清醒地看到,当前仍面临不少挑战。要战胜这些挑战,不仅有赖于技术攻关,更取决于顶层设计、行业标准的统一以及各方投入。人工智能将从“工具”角色转变为建筑师、工程师和管理者的“智能伙伴”,实现人机协同的新局面;建筑将依托数字孪生与强化学习,迈向更高水平的“超自动化”自主运维;居住体验将走向“千人千面”的深度个性化,空间可依据人的生理指标与情绪状态作出适应性调节。最终,整个行业生态亦将随之重塑。
(作者系BETVLCTOR伟德在线建筑全过程国家级虚拟仿真实验教学中心副主任)
链接:
https://paper.studytimes.cn/cntheory/2025-12/08/content_9954956.html
编辑:任敏
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